Компания «Формула Би Ай» представила свой доклад на пятнадцатом Форуме «Информационные технологии в лизинге»

16 сентября 2026 года прошёл XV Форум «Информационные технологии в лизинге», на котором обсуждались последние инновации в ИТ-сфере для лизингового бизнеса. 

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы второй год подряд выступает в роли площадки для мероприятия, используя самые передовые технологии для организации деловых встреч. В ходе Форума участники рассмотрели современные тенденции в информационных технологиях для лизинга, продемонстрировали передовые разработки и решения, а также обсудили ключевые вопросы с ведущими экспертами отрасли и потенциальными партнёрами.

Программа Форума была посвящена обсуждению и анализу современных подходов к автоматизации лизинговой деятельности. В мероприятии приняли участие представители ведущих ИТ-компаний, специализирующихся на цифровизации лизинга, лизинговые компании, бюро кредитных историй, международные партнёры: ООО «Формула Би Ай», ООО «Альянс Технологических Решений», ООО «АйТимПро», АО «ДОЙЧЕ ФИНАНС ВОСТОК»,  ООО «ПСБ Лизинг», ООО «АДС-Софт», ООО «АЛЬТЕО Софт», ООО «ЭВЕРЕСТ ПЛЮС», ООО «Ортикон групп», ООО «БАЛАНС-ПЛАТФОРМА», ПАО «ЛК «Европлан»», АО «НБКИ», ООО «Фера», АО «Фонд развития промышленности» (Казахстан).

Модераторами мероприятия выступили:

• Владимиров Роман Вадимович, директор по цифровой трансформации АО «Росагролизинг», председатель Экспертного совета «Цифровой лизинг» ЛИЗИНГОВОГО СОЮЗА.
• Царев Евгений Маркович, к.э.н., сопредседатель Совета – директор ЛИЗИНГОВОГО СОЮЗА, заместитель председателя Подкомитета ТПП РФ по лизингу.

В рамках Форума Сергей Щеглов, руководитель проектов в ООО «Формула Би Ай», поделился с участниками успешным опытом компании в использовании искусственного интеллекта для оптимизации работы клиентов (лизинговых компаний). Он продемонстрировал, как искусственный интеллект используется в информационной системе для обработки и распознавания документов. 

Представитель ООО «Формула Би Ай» в своём выступлении отметил, что использование искусственного интеллекта в лизинговой компании играет важную роль в автоматизации повседневных операций, существенно сокращая время на ввод данных основных документов лизингополучателя и поставщика. Искусственный интеллект существенно повышает эффективность работы, начиная с анализа личных данных клиентов и заканчивая подготовкой финансовой отчётности. Сергей Щеглов подчеркнул, что интеграция современных технологий не только оптимизирует текущие процессы, но и открывает новые перспективы для роста и развития.

Описание кейса 

В своём практическом кейсе экспертному сообществу Сергей рассказал о применении искусственного интеллекта для решения некоторых задач, стоящих перед лизинговой компанией: оценка среднерыночной стоимости предмета лизинга на основании открытых данных, формирование рекомендательных предложений клиенту по предметам лизинга, распознавание документов.

Основная цель заключалась в сокращении времени, затрачиваемого специалистами экспертных подразделений на ввод и обработку данных, что должно было ускорить принятие решений по лимитам, сделкам и аккредитации поставщиков.

Задачи включали:

• повышение эффективности управления лизинговыми операциями;
• оптимизацию бизнес-процессов и снижение издержек;
• обеспечение работы экспертных подразделений в едином информационном пространстве;
• ускорение принятия решений по клиентам, сделкам и поставщикам;
• создание единого хранилища документов.

Анализ исходной ситуации специалистами компании ООО «Формула Би Ай» показал, что внедрение искусственного интеллекта для обработки документов имеет прикладной функционал. Для реализации нового функционала по распознаванию документов необходимо было выбрать подходящее решение, в основе которого лежит технология оптического распознавания текста, которая переводит изображения (скан-образы, фотографии документов, вывесок) в текстовый формат для редактирования и поиска.

Для осуществления выбора интегрируемого решения специалисты тщательно проанализировали требования, изучили деятельность всех подразделений лизинговой компании, вовлечённых в процесс принятия решений по клиентам, сделкам и аккредитации поставщиков. Также были определены ключевые структурированные документы, которые необходимо распознавать.

Далее было реализовано интеграционное взаимодействие с ИИ (сервисом по распознаванию документов) посредством выполнения http-запросов и синхронного возврата JSON-файла и создан Регламент интеграционного взаимодействия, в котором четко определены требования к составу распознаваемых документов.

В итоге реализован процесс распознавания следующих документов:

• паспорта гражданина РФ, СНИЛС, ЭПТС, ЭПСМ;
• бухгалтерского баланса и отчёта о финансовых результатах потенциального лизингополучателя и поставщика. 

Распознавание осуществляется по следующему алгоритму: сотрудник лизинговой компании принимает от потенциального клиента файлы, загружает в систему и получает готовые документы. Эти документы и результаты их анализа передаются ответственным специалистам лизинговой компании перед принятием окончательного решения о сделке.

Полученные результаты от применения искусственного интеллекта

Автоматизация ввода данных и сохранения документов:

• единое хранилище документов;
• автоматизированные проверки на заполнение обязательных полей документов, на корректность и непротиворечивость данных;
• повышение качества работы сотрудников за счет автоматизации рутинных операций и освобождения времени для более сложных задач;
• удобный и структурированный интерфейс.

Повышение эффективности бизнеса:

• повышение конкурентоспособности на рынке лизинговых услуг за счет цифровых решений автоматизации процессов и использования ИИ;
• повышение производительности вследствие увеличения количества обработанных заявок и сделок;
• сокращение времени принятия решения.

Инициативы ООО «Формула Би Ай», ориентированные на потребности лизинговой компании-заказчика в области развития информационной системы с использованием искусственного интеллекта:

Внедрение ИИ для решения первоочередных аналитических задач:

• Подготовка предварительных заключений о финансовом состоянии: подразумевает загрузку и анализ оборотно-сальдовых ведомостей предприятий за конкретный временной промежуток, а также формирование выводов по установленному шаблону.
• Прогнозирование рыночной позиции клиента: включает оценку текущего положения лизингополучателя на рынке, анализ его ключевых конкурентов и подготовку выводов в соответствии с заданным шаблоном относительно рыночной доли клиента.

Кроме того, в планы входит выполнение следующих аналитических функций при помощи ИИ: оценка кредитоспособности юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, что позволит более точно определить их финансовую устойчивость и платежеспособность.

            Завершая своё выступление, спикер подчеркнул, что система «Лизинговый конвейер» (платформа «Шерп. Управление лизинговой деятельностью»), на базе которой ведётся разработка нового функционала, включает в себя инновационные разработки. Её структура, соответствует функциональным требованиям и разделена на модули, представлена на сайте ИТЛИЗИНГ.РФ в разделе «Референтная модель функциональной архитектуры». На портале можно сравнить данное решение с продуктами других разработчиков и наглядно оценить его конкурентные преимущества.

Более детально ознакомиться с решением «Шерп. Управление лизинговой деятельностью» вы можете, перейдя по ссылке >